RAGによる企業内ファイル高速検索システム

セキュリティと正確さを両立するAI検索。
RAGは情報をモデルに学習させず、そのままの保管場所から検索して活用。コストを抑えながら、正確で根拠ある回答を導き、監査にも対応できます。

RAGの特徴
  • ファインチューニング（LLMに追加学習させる）とは異なる
  • 設計のため、GPUコストがかからない。また情報統制上安心。
  • 検索で抽出した結果を生成AIと連携し回答するため、正確な回答が得られやすい
  • データの保管場所はそのまま
  • 検索ログの可視化（監査対応）
Problem
  • 社内に膨大なファイル資産（Docs / PDF / msg / Excel）が点在している
  • 必要情報が「見つからない」「探せない」「活用できない」
  • 従来のファイルサーバ検索は遅い・精度が低い・使いづらい
  • 一般的な生成AIが社内情報に基づいた回答を生成できない
Solution
  • 膨大なファイルを横断的に高速検索（ファイルのベクトル化）
  • 検索結果を自動要約・要点提示
  • 閲覧権限（部署、役職など）にて制御
  • 言語間を跨いだ検索も可能